算法
  • vue响应式数据的实现原理解析

    今天讲下vue的响应式数据,也就是mvvm双向绑定模式,主要的目的是要让大家了解该模式在vue中是如何实现的,所以将以极简的代码进行示例。我们先假设这样的一个使用情景:<divid="app"><inputtype="text"v-model="text">{{tex...

    21年06月23日[技术杂谈]浏览:1评论:0Vue.js前端JavaScript算法

  • Swift 排序算法

    本文采用数组实现。排序算法时间复杂度空间复杂度是否稳定直接插入排序O(n^2O(1是希尔排序O(nlognO(1否冒泡排序O(n^2O(1是选择排序O(n^2O(1否归并排序O(nlognO(n是...

    21年06月23日[IOS]浏览:6评论:0IOS命令行Swift算法

  • [译] Swift 算法学院 - 最长公共子序列算法

    本篇是来自Swift算法学院的翻译的系列文章,Swift算法学院致力于使用Swift实现各种算法,对想学习算法或者复习算法的同学非常有帮助,讲解思路非常清楚,每一篇都有详细的例子解释。更多翻译的文章还可以查看这里。最长公共子序列算法两个字符串的最长公共子序列(LCS)是指这两个字符串中最长的有相...

    21年06月23日[IOS]浏览:8评论:0IOS算法Swift

  • 直播点播窄带高清之 JND 感知编码技术

    导语直播点播已经与日常生活息息相关,这个过程中大家最关注的是什么,是更低的播放成本?还是更高的画质?这就涉及到了窄带高清技术,对于视频窄带高清技术,智能视频编码是其中最基础也是最重要的一个部分。程玲|网易云信资深音视频引擎开发工程师01窄带高清技术概述窄带高清技术实际上是一套以人眼的主观感受...

    21年06月23日[技术杂谈]浏览:1评论:0后端算法

  • JavaScript:Aho–Corasick算法实现敏感词过滤

    敏感词过滤应该是许多后端同事经常会遇到的需求,无论是评论、弹幕、文章,都需要做敏感词过滤处理来规避风险。在前端开发中,使用replace函数来替换字符串是我们的常规操作,在这之前我思考过如果用JavaScript来实现敏感词过滤该怎么做。在学习过程中,接触到了Trie树,瞬间有一种拨开云雾见青天的感...

    21年06月21日[技术杂谈]浏览:2评论:0Node.js前端算法TypeScript

  • 技术年货:美团技术沙龙合辑大放送——85个演讲,70+小时视频

    你好,2019再见,2018又到了一年辞旧迎新的时候,大家应该也和美美一样,在忙着总结回顾和展望规划吧。按老惯例,我们该献上技术年货了。今年首先出场的,是我们的技术沙龙大套餐!美团技术沙龙是由美团技术团队和美团科协主办的线下技术活动,每期沙龙邀请美团和同行公司的技术专家分享来自一线的实践经验...

    21年06月21日[技术杂谈]浏览:5评论:0前端算法

  • 【底层原理之旅—从底层分析LockSupport原理机制】|Java 刷题打卡

    本文正在参加「Java主题月-Java刷题打卡」,活动链接题目从底层分析LockSupport原理机制知识点LockSupport的介绍LockSupport类是Java6(JSR166-JUC引入的一个类,提供了基本的线程同步原语。LockSupport实际上是调用了Unsafe...

    21年06月21日[技术杂谈]浏览:4评论:0Java算法后端

  • 前端数据结构与算法之树的基础部分(js 实现)

    普通树现实中的树是往上生长的,但是在计数据结构中图例中的树形结构一般是倒过来长的,因为这样从上到下比较好看一些。一棵普通的树长这样:从树的这种结构我们可以总结出以下几点相关概念树结构的一些基础概念父结点:如果某个结点拥有下一级结点,那么这个结点就叫做下一级的父结点。图例上的结点3是结点8...

    21年06月20日[技术杂谈]浏览:3评论:0算法前端

  • 基于canvas使用贝塞尔曲线平滑拟合折线段

    写在最前本次分享一下在canvas中将绘制出来的折线段的棱角“磨平”,也就是通过贝塞尔曲线穿过各个描点来代替原有的折线图。欢迎关注我的博客,不定期更新中——为什么要平滑拟合折线段先来看下Echarts下折线图的渲染效果:一开始我没注意到其实这个折线段是曲线穿过去的,只认为是单纯的描点绘图,所...

    21年06月20日[技术杂谈]浏览:3评论:0Canvas前端ECharts算法

  • 深度学习入门笔记之——基于 tensorflow 的回归代码实现

    深度学习入门笔记系列(四基于tensorflow的回归代码实现每周一三五,相约7:35。本系列将分为8篇。今天是第四篇。总是理论有些枯燥,今天来动手基于TF框架实现两个简单的案例,以小搏大熟悉一下整个过程。整体来说,训练神经网络分为3个步骤:定义神经网络的结构和前向传播的输出结果定...

    21年06月20日[TensorFlow]浏览:4评论:0深度学习TensorFlow人工智能算法

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