Android Paging分页库的学习(一)—— 结合本地数据进行分页加载

Android Paging分页库的学习(一)—— 结合本地数据进行分页加载

Android小彩虹2021-08-26 6:13:16250A+A-

Paging分页库的介绍

Paging分页面是google推出的一个结合RecyclerView进行分页加载数据的一个全新架构库,主要是为了解决一次性加载大量数据而造成的资源浪费问题。通过分页的方式,每次加载一页数据,既可以加快界面的渲染,又可以减少对象等资源的创建消耗。具体可以看官网

分页库主要由以下三个部分组成

  • DataSource: 数据源,定义获取数据的方式,有三种方式,分别是

      1. PageKeyedDataSource
      2. ItemKeyedDataSource 
      3. PositionalDataSource.  基于位置信息进行数据的加载,和Room数据库或者本地数据源一起搭配。
    
  • PagedListAdapter: 分页库适配器,继承于RecyclerView的适配器,内部需要实现一个DiffUtil.ItemCallback差分器分析数据是否发生了改变。

  • PagedList: 定义分页库的配置,分别有默认加载数据大小,分页数据大小等。并且通过PagedListAdapter将数据的变化进行更新。

一、通过本地数据进行分页加载

(一)DataSource的生成

由于此次使用的是本地数据,所以需要的列表的位置信息,在这里,我们需要实现基于PositionalDataSource的数据源

class LocalDataSourceFactory:DataSource.Factory<Int, ArticleEntity>() {
    override fun create(): DataSource<Int, ArticleEntity> {
        return localDataSource
    }

    companion object {
        val localDataSource = object : PositionalDataSource<ArticleEntity>() {
            private fun computeCount(): Int {
                return 10000
            }
            private fun loadRangeInternal(startPosition: Int, loadCount: Int): List<ArticleEntity> {
                val articleList = mutableListOf<ArticleEntity>()
                val authorPrefix = "作者"
                val titlePrefix = "我是一个标题"
                val typePrefix = "类别"
                val timeStampBase = 1531548138000L
                for (i in 0 until loadCount) {
                    var articleEntity = ArticleEntity()
                    articleEntity.id = (startPosition + i).toString()
                    articleEntity.author = "$authorPrefix ${articleEntity.id}"
                    articleEntity.title = "$titlePrefix ${articleEntity.id}"
                    articleEntity.type = "$typePrefix ${articleEntity.id}"
                    articleEntity.timeStamp = timeStampBase + i * 1000L
                    articleList.add(articleEntity)
                }
                return articleList
            }

            override fun loadRange(params: LoadRangeParams, callback: LoadRangeCallback<ArticleEntity>) {
                Log.e("LoadRange", "range" + params.startPosition)
                callback.onResult(loadRangeInternal(params.startPosition, params.loadSize))
            }

            override fun loadInitial(params: LoadInitialParams, callback: LoadInitialCallback<ArticleEntity>) {
                val totalCount = computeCount()
                val position = PositionalDataSource.computeInitialLoadPosition(params, totalCount)
                val loadSize = PositionalDataSource.computeInitialLoadSize(params, position, totalCount)
                callback.onResult(loadRangeInternal(position, loadSize), position, totalCount)
            }
        }
    }

}

需要实现PositionalDataSource的两个方法,分别是loadInitial和loadRange,loadInitial负责拉取配置的加载条数,即下文的PagedList配置, loadRange负责加载每次分页所需的数据。所以实现数据源很简单,只需定义好首次加载数据和分页加载数据的逻辑既可。

(二)PagedListAdapter的实现

由于PagedListAdapter继承自RecyclerView的适配器,所以实现起来并不难,只是需要提供一个差分的实现用来进行数据的分析,代码如下:

class ArticlePageAdapter : PagedListAdapter<ArticleEntity, ArticleViewHolder>(diffCallback) {
    override fun onBindViewHolder(holder: ArticleViewHolder, position: Int) {
        holder.bindTo(getItem(position))
    }

    override fun onCreateViewHolder(parent: ViewGroup, viewType: Int): ArticleViewHolder =
            ArticleViewHolder(parent)

    companion object {
        private val diffCallback = object : DiffUtil.ItemCallback<ArticleEntity>() {
            override fun areItemsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =
                    oldItem.id == newItem.id

            override fun areContentsTheSame(oldItem: ArticleEntity, newItem: ArticleEntity): Boolean =
                    oldItem == newItem
        }
    }
}

(三)PagedList的配置

PagedList主要是设置分页的大小,初始化加载的数据大小等配置。

 val pagedListConfig =PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build()
 var postList = LivePagedListBuilder(LocalDataSourceFactory(), pagedListConfig).build()

通过以上代码生成是一个带LiveData的PagedList

(四)总结

生成DataSource负责数据来源, 接着实现PagedListAdapter负责UI的渲染,最后进行PagedList分页的一些配置。生成一个带LiveData的PagedList,一旦数据进行变化,便会通知pageAdapter调用submitList进行UI的更新

class LocalDataPagingActivity:AppCompatActivity() {

    override fun onCreate(savedInstanceState: Bundle?) {
        super.onCreate(savedInstanceState)
        setContentView(R.layout.act_local_data_paging)

        val pageAdapter = ArticlePageAdapter()
        recycle_article.adapter = pageAdapter
        recycle_article.layoutManager = LinearLayoutManager(this)

        val pagedListConfig = PagedList.Config.Builder().setEnablePlaceholders(true).setPageSize(10).setInitialLoadSizeHint(20).build()
        var postList = LivePagedListBuilder(LocalDataSourceFactory(), pagedListConfig).build()
        postList.observe(this, Observer {
            pageAdapter.submitList(it)
        })
    }
}

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另外一个传送门Android Paging分页库的学习(二)—— 结合Room数据库进行分页加载

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