Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

Android小彩虹2021-08-24 6:41:51220A+A-

在上一篇文章当中,我们已经把 LitePal 查询操作的所有用法都学习完了,很显然,LitePal 帮我们提供了非常强大的查询 API,使得我们可以极度轻松地完成各种类型的查询。但是呢,在 SQL 语句当中,有一种查询是比较特殊的,就是聚合函数查询,它不像传统查询一样是将表中的某些列的数据查询出来,而是将查询结果进行聚合和统计,最终将统计后的结果进行返回。因此,任何一个关系型数据库中都会提供像 count()、sum() 等聚合函数。那么不出你所料,LitePal 当中也是对这些聚合函数都进行了封装,让我们的操作可以变得更加简单。因此,今天我们就来学习一下 LitePal 中聚合函数的用法,还没有看过前面一篇文章的朋友建议先去参考 Android 数据库高手秘籍 (七)——体验 LitePal 的查询艺术

LitePal 的项目地址是:github.com/LitePalFram…

传统的聚合函数用法

虽说是聚合函数,但它的用法其实和传统的查询还是差不多的,即仍然使用的是 select 语句。但是在 select 语句当中我们通常不会再去指定列名,而是将需要统计的列名传入到聚合函数当中,那么执行 select 语句使用的还是 SQLiteDatabase 中的 rawQuery() 方法。下面我们来尝试一下,比如说想要统计 news 表中一共有多少行,就可以这样写:

SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select count(1) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
	int count = c.getInt(0);
	Log.d("TAG", "result is " + count);
}
c.close();

可以看到,在 rawQuery() 方法中我们指定了一个聚合查询语句,其中 count(1) 就是用于去统计一共有多少行的。当然这里并不一定要用 count(1),使用 count(*) 或者 count(主键) 都可以。然后 rawQuery() 方法返回的是一个 Cursor 对象,我们从这个 Cursor 当中取出第一行第一列的数据,这也就是统计出的结果了。

那如果我们想要统计出 news 表中评论的总数量该怎么写呢?代码如下所示:

SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select sum(commentcount) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
	int count = c.getInt(0);
	Log.d("TAG", "result is " + count);
}
c.close();

我们发现,代码基本是非常相似的,只不过查询语句当中 count() 函数替换成了 sum() 函数。当然了,sum() 函数要求传入一个指定的列名,表示我们要汇总这一列的总合,因此这里我们传入了 commentcount 这一列。

其它聚合函数的用法也是类似的,就不一一列举了。由此我们可以总结出一些结论,聚合函数都是要使用 rawQuery() 方法进行 SQL 查询,然后结果会封装到 Cursor 对象当中,接着我们再从 Cursor 中将结果取出。虽说你可能觉得上面的用法已经足够简单了,因为总共也就只写了六七行代码,但是你有没有想过更简单的写法,比如说只用一行代码就完成聚合查询操作。你没有看错,就是一行代码,LitePal 让这些都成为了可能,那么下面我们就来学习一下 LitePal 中聚合函数的用法。

使用 LitePal 的聚合函数

LitePal 中一共提供了 count()、sum()、average()、max() 和 min() 这五种聚合函数,基本上已经将 SQL 语句当中最常用的几种聚合函数都覆盖了,那么下面我们就来对这五种聚合函数的用法一一进行学习。

count()

count() 方法主要是用于统计行数的,刚才演示了如何通过 SQL 语句来统计 news 表中一共有多少行,那么下面我们来看一下如何通过 LitePal 来实现同样的功能,代码如下所示:

int result = DataSupport.count(News.class);

你没有看错!就是这样一行代码就可以了。调用 DataSupport 类当中的 count() 方法,count() 方法接收一个 Class 参数,用于指定去统计哪张表当中的数据,然后返回值是一个整型数据,也就是统计出的结果了。

除此之外,LitePal 中所有的聚合函数都是支持连缀的,也就是说我们可以在统计的时候加入条件语句。比如说想要统计一共有多少条新闻是零评论的,就可以这样写:

int result = DataSupport.where("commentcount = ?", "0").count(News.class);

这个用法和我们在上一篇文章当中学到的连缀查询是比较像的,在 DataSupport 类中首先指定一个 where 语句用于条件约束,然后连缀一个 count() 方法,这样统计出的就是满足条件语句的结果了。连缀不仅适用于 count() 方法,也同样适用于下面我们将要介绍的所有方法,但由于用法都是相同的,后面就不再重复介绍了。

sum()

看完了 count() 方法应该是觉得非常简单吧,剩下的几个聚合函数也是同样简单的,我们继续来学习一下。

sum() 方法主要是用于对结果进行求合的,比如说我们想要统计 news 表中评论的总数量,就可以这样写:

int result = DataSupport.sum(News.class, "commentcount", int.class);

sum() 方法的参数要稍微多一点,我们来一一看下。第一个参数很简单,还是传入的 Class,用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名,表示我们希望对哪一个列中的数据进行求合。第三个参数用于指定结果的类型,这里我们指定成 int 型,因此返回结果也是 int 型。

需要注意的是,sum() 方法只能对具有运算能力的列进行求合,比如说整型列或者浮点型列,如果你传入一个字符串类型的列去求合,肯定是得不到任何结果的,这时只会返回一个 0 作为结果。

average()

average() 方法主要是用于统计平均数的,比如说我们想要统计 news 表中平均每条新闻有多少评论,就可以这样写:

double result = DataSupport.average(News.class, "commentcount");

其中 average() 方法接收两个参数,第一个参数不用说,仍然是 Class。第二个参数用于指定列名的,表示我们想要统计哪一列的平均数。需要注意的是,这里返回值的类型是 double 型,因为平均数基本上都是会带有小数的,用 double 类型可以最大程序保留小数位的精度。

同样地,average() 方法也只能对具有运算能力的列进行求平均值,如果你传入了一个字符串类型的列,也是无法得到任何结果的,这时同样只会返回一个 0 作为结果。

max()

max() 方法主要用于求出某个列中最大的数值,比如我们想要知道 news 表中所有新闻里面最高的评论数是多少,就可以这样写:

int result = DataSupport.max(News.class, "commentcount", int.class);

可以看到,max() 方法接收三个参数,第一个参数同样还是 Class,用于指定去统计哪张表当中的数据。第二个参数是列名,表示我们希望统计哪个列中的最大值。第三个参数用于指定结果的类型,根据实际情况来选择传入哪种类型就行了。

那么不用多说,max() 方法也只能对具有运算能力的列进行求最大值的,希望你在使用的时候能够谨记这一点。

min()

min() 方法主要用于求出某个列中最小的数值,比如我们想要知道 news 表中所有新闻里面最少的评论数是多少,就可以这样写:

int result = DataSupport.min(News.class, "commentcount", int.class);

min() 方法和 max() 方法的用法基本上是一模一样的,参数也是完全相同,只是方法名变了一下。它们一个是求出某一列中的最大值,一个是求出某一列中的最小值,仅此而已。

现在我们已经将 LitePal 中所有聚合函数的用法全部都学习完了,怎么样,是不是感觉非常的简单?学完之后相信大家也意识到我在开篇的时候并不是在吹牛皮了,确确实实只需要一行代码就可以完成各种聚合查询操作了,上面任何一个统计操作我们都没有写到第二行代码。

好了,经过八篇文章的学习,我们已经将 LitePal 中最主要的功能基本都学习完了,相信你从头看到这里,也是经历了一个对 LitePal 零认识,到目前可以熟练使用 LitePal 的一个过程。那么我们的这个 Android 数据库高手秘籍教程到这里也就要暂停了,这个系列短期不会再更新,而是等到 LitePal 发布了新版本,有了新功能之后才会对它继续进行讲解。后面我仍然会继续分享更多 Android 技术相关的其它文章,感谢大家对本专栏的持续关注。

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